Das Forschungsprojekt SECAI setzt auf Künstliche Intelligenz (KI) zur smarten Heizungssteuerung. Das System analysiert in Echtzeit Sensordaten aus Wohnungen, kombiniert sie mit Wetterprognosen und reguliert die Wärmezufuhr in Gebäuden individuell und bedarfsgerecht. So lassen sich nicht nur Heizkosten senken, sondern auch CO₂-Emissionen reduzieren.
Die erste Heizperiode (Oktober 2024 bis März 2025) im Projekt hat ergeben, dass die Vorlauftemperatur von Heizsystemen häufig höher eingestellt ist als nötig. Eine Absenkung um 3 °C könnte den Energieverbrauch um bis zu 18 Prozent senken. Zudem beeinflusst das Nutzerverhalten die Effizienz der Heizsysteme. Hier setzt SECAI an: Das System gibt gezielte Hinweise, um energieeffizientes Verhalten zu fördern.
In den Wohnungen erfassen Sensoren Daten zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Nutzungsmustern. Diese bleiben lokal auf einem Edge-Device gespeichert, wo eine KI ein individuelles Modell für jede Wohnung erstellt. Ergänzend fließen nicht rückverfolgbare Modellparameter aus mehreren Gebäuden zusammen mit aktuellen Wetterdaten in ein cloudbasiertes Modell ein. Dadurch kann das System vorausschauend lernen, wie viel Wärme in jedem einzelnen Gebäude benötigt wird, und die Wärmeerzeugung entsprechend anpassen.
Zudem hat SECAI den Anspruch, dass auch ältere Gebäude durch Nachrüsten für das Edge-Cloud-basierte-KI-System kompatibel sind. Die Kosten der Ausstattung einer 4-Zimmer-Wohnung mit einem zentralen Steuergerät, fünf digitalen Stellantrieben, vier Temperatursensoren und einem Taster belaufen sich auf insgesamt circa 1.500 Euro. Alle Komponenten sind dabei vorkonfiguriert und sofort nach Installation einsatzbereit.
